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      數智化升級,如何跨越數字世界與實體產業的鴻溝?

      2022年,中國數字經濟規模達50.2萬億元,占國內生產總值比重提升至41.5%,數字經濟成為推動經濟發展的重要引擎。從小型創業公司到跨國巨頭,數字化轉型在企業發展歷程中彰顯出巨大潛力。

      本文來自微信公眾號“科技云報到”。

      數智化是當下商業環境下最大的確定性。

      2022年,中國數字經濟規模達50.2萬億元,占國內生產總值比重提升至41.5%,數字經濟成為推動經濟發展的重要引擎。從小型創業公司到跨國巨頭,數字化轉型在企業發展歷程中彰顯出巨大潛力。

      2023年,ChatGPT的橫空出世,再次刷新了大眾對AI的認知。AIGC涌現,數智化轉型成為開啟企業下一輪增長,推動產業迭代升級的關鍵。

      在數字經濟大潮中,數智化轉型成為關乎企業生存和長遠發展的“必修課”。

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      對于正在加快轉型升級的中國企業而言,數智化在其生產方式、企業形態、業務模式等方面產生積極的變革作用,進而讓產業整體實力、質量效益以及創新力、競爭力、抗風險能力顯著提升。

      對此,網易數帆近期也給出了自己的解題之道。

      從“數字化轉型”

      到“數智化升級”

      在很多人看來,數字化與數智化,似乎是類似的東西,兩者之間的區別不大。

      其實,數智化與數字化是兩個完全不同的概念,數字化只是單純的技術概念,而數智化則屬于數字技術的產業應用。這兩者雖然有著一定的聯系,但本質并不相同。

      如果要對數字化這一概念追根溯源的話,那么可以追溯到上世紀40年代。

      當時,香農證明的采樣定理中,表述萬事萬物都可以納入0和1的算籌,任何具象都可以抽象為數字,都可以進行數字化。而這一定理,就成為了數字化概念的前身。

      想要實現“數字化”,不僅需要云計算、人工智能、大數據等方面的技術進步,還需要基礎設施的建設,需要整個社會體系的改變與完善,需要人的思維方式先行進步,而在這一進步的過程中,“數智化”的概念因此誕生。

      對于數智化概念,我們可以簡單地理解成數字化與智能化的結合。其本質是萬物互聯,第一層次是連接;而二層次是數據價值提煉;第三層次是效率應用賦能,數據的價值落地到應用場景。

      數字化轉型與數智化升級都是企業在數字化、信息化、智能化的背景下進行的戰略性轉型。它們有一些相似之處,但也存在較為明顯的差異。

      數字化轉型強調的是借助數字技術為企業帶來的效率提升和業務優化。

      數字化轉型可以理解為“在線化”——將原本紙質、人工等方式完成的工作升級為數字化操作,提高流程效率,改善客戶體驗,以逐漸實現企業的數字化轉型和信息化升級。

      數智化升級則更注重數據的深度挖掘、結構化與分析,強調應用機器學習、自然語言處理和大數據等技術手段實現智能化,從而優化企業的商業模式和戰略制定。

      數智化升級可以理解為人工智能的大力發展和應用,不僅在縱向維度上進行拓展,同時還可以在橫向維度上實現互聯互通,從而提升企業的創新能力和競爭力。

      由此可見,數字化轉型和數智化升級都是針對企業數字轉型的策略,但數字化轉型更側重于業務流程和效率的優化,而數智化升級則更注重通過數據和人工智能等技術實現商業模式的創新和智能化應用。

      產品、技術、人才

      數智化轉型“三件套”

      傳統產業的數智化轉型是一個綜合、復雜、循序漸進的長期過程,通常都是按照三大步驟和發展路徑演進。

      首先,要推進“云化連接”,實現業務的云化部署、網絡連接和實時感知;其次,要推進“數據驅動”,實現數據治理、數據中臺和數據應用服務;第三,要推進“智能運營”,實現業務運營智能化、自然化人機交互和知識與應用生成。

      比如在商業領域,通過使用大數據分析和機器學習等技術,企業可以更好地理解市場和客戶需求,實現更精準的營銷和產品開發。

      通過分析用戶的購買行為和偏好,企業可以為客戶提供更加個性化的產品和服務,提高客戶滿意度和忠誠度。同時,數智化技術也可以幫助企業進行供應鏈優化和資源調配,提高生產效率和成本控制。

      醫療健康領域,通過使用人工智能技術和醫療大數據,醫療機構可以更好地診斷和治療疾病,提高醫療質量和效率。

      例如,通過分析醫療大數據,醫生可以更準確地診斷疾病,制定個性化的治療方案。同時,數智化技術也可以幫助醫療機構進行醫療資源的管理和調配,提高醫療資源的利用效率。

      教育和文化領域,通過使用人工智能技術和虛擬現實技術,教育機構和文化機構可以更好地傳遞知識和文化價值,提高教育和文化體驗的質量和效果。

      例如,通過虛擬現實技術進行遠程教育和學習體驗,可以提供更加生動和真實的學習環境。

      無論是數字化轉型還是數智化升級,人才的供給是至關重要的。新興技術和發展方式需要更多具有創新意識和積極學習態度的人才,而這種人才并不是簡單培養就可得的。因此,企業需要加大對數字化和數智化相關人才的培養。

      另外,技術創新也是數智化轉型的關鍵因素之一。隨著人工智能、大數據和物聯網等技術的不斷發展,企業可以更好地應用數據和技術,實現數字化和智能化的深度融合。

      近日,網易數帆發布全新品牌戰略,將定位于“數智軟件生產引領者”,提出數智生態方法論,以“產品+工程+人才”為核心,為每一個組織構建獨特的數智競爭力。

      產品指提供完善的CCDA產品體系,涵蓋云原生、低代碼、大數據、人工智能四大技術;人才是指建立人才選用育培體系,打通人才供給通路;工程則是指建立高效的軟件工程服務方法。

      從今年起,網易數帆將在人才和生態上加大投入。網易數帆觀察到,當前對于數智化人才的需求增量更多來自于實體產業,互聯網企業對此需求在過去三年有相對明顯的減弱。

      而如果一家實體產業公司,其工廠園區均在三四線甚至五六線城市,但軟件部門卻只能布局在長三角、珠三角等發達地區,生產部門和軟件部門之間的溝通效率和協作空間都將被大大壓縮。

      “要做好實體化的數智項目,不僅需要軟件開發的能力,還需要熟悉業務,人才的培養應該更好把軟件技能和行業業務經驗銜接”,網易副總裁、網易杭州研究院執行院長、網易數帆總經理汪源表示。

      不同行業實現數智化的路徑方法各不相同,但共通點是需要通用技術滿足靈活的需求。

      尤其在實體產業,一家公司很難找到完全的標品,因而其數智化軟件更需要定制化開發,這有可能成為企業的差異化競爭力。

      結語

      過去幾十年,我們經歷了從IT化、在線化、云端化、雙輪驅動到全鏈路數智化的變革。

      從數字化到數智化,體現的不僅僅是名字的變更,更是新型數字商業基礎設施的重構、遷移和切換,是以用戶運營為核心的數字商業生態的重構,正是一個“一生二、二生三、三生萬物”的過程。

      這些技術、生態和場景的能力,都將帶著這些企業,邁向一個更加深遠的萬物智能時代,找到應對全球經濟新周期的最佳路徑。

      THEEND

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