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      AI加速“科技權勢”集中,巨頭壟斷AI會造成嚴重后果嗎?

      小刀
      大家有沒有發現,AI技術似乎相當集中,科技巨頭占盡優勢?;谶@一現實,許多科技高管紛紛發聲預警,他們認為:科技巨頭本來已經擁有相當大的權勢,到了AI時代權勢將會更大。

      本文來自極客網,作者:小刀。

      大家有沒有發現,AI技術似乎相當集中,科技巨頭占盡優勢?;谶@一現實,許多科技高管紛紛發聲預警,他們認為:科技巨頭本來已經擁有相當大的權勢,到了AI時代權勢將會更大。

      去年OpenAI推出ChatGPT,它可以根據提示給出答案,瞬間引爆了生成式AI大變革。AI要處理海量數據,開發AI模型需要強大的計算力。實力雄厚的微軟、谷歌都在開發自己的AI模型,AI軍備競賽如火如荼。

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      “少數巨頭壟斷AI會造成嚴重后果”

      加密信息應用Signal總裁Meredith Whittaker上周接受采訪時表示:“現在只有少數企業有資源開發大型AI模型并加以應用。我們必須認識到,這種現實會賦予它們過大的權力,它們可以掌控我們的生活和制度。”

      他還說:“我們應該警惕,少數企業受到利潤和股東回報的驅使,它們做的決定會在社會上造成嚴重后果。”

      Whittaker曾在谷歌工作13年,2017年他發現谷歌正在履行一份美國國防部授予的合同,這份合同充滿爭議。Meredith Whittaker擔心谷歌AI技術會用在戰爭無人機上,于是他組織幾千名員工罷工。

      Whittaker說:“根據我們今天的理解,AI是一門基礎性技術,它是由中心化企業權勢和控制力派生出來的,它搭建于集中性資源之上,這些資源由少數科技巨頭掌握,主要是美國、中國企業。這些企業擁有龐大的計算基礎設施和海量數據,只有大市場才有如此龐大的數據,只有這些企業才能處理如此多的數據,讓數據結構化,結構化數據才能變得實用,可以用來創造新技術。”

      持這種觀點的不只有Meredith Whittaker,還有其它科技高管。前洛杉磯道奇隊老板Frank McCourt正在運營一個名叫Project Liberty的機構,該機構的目標是刺激技術發展,游說議員,讓他們為技術開發制定更負責的規范。

      McCourt也認為AI將會賦予科技巨頭更大的權勢,他說:“五家公司幾乎擁有了全部數據。大語言模型需要龐大的數據。如果我們不做出改變,游戲就結束了……只有這些大平臺才會占上風,只有它們會成為受益者。誠然,會有人在這些大平臺上開發小工具,但最大的贏家會是控制數據的底層平臺。”

      兩人都認為,用戶對自己的線上數據已經失去控制,科技巨頭正用這些數據來賺錢。

      Project Liberty在宣言中強調:“大型科技公司和社交媒體巨頭正在給我們的社會造成巨大傷害。”AI會讓這種形勢更加惡化。

      McCourt直言不諱說:“不要犯傻,生成式AI只是一個時髦的名稱,從本質上看它就是一種可以更有效利用數據的技術……我們用大語言模型訓練生成式AI,它相當于已有技術的增強版,本質沒變,只是換了個新名稱。生成式AI是一種中心化、獨斷性監控技術,正因如此我才反對。我想它現在已經開始給世界造成巨大傷害。”

      創業公司還有顛覆格局的可能嗎?

      發明互聯網的Tim Berners Lee也對科技巨頭權勢過大感到擔憂,維基百科創始人Jimmy Wales存在相同的擔憂。不過Wales認為,雖然科技巨頭現在處在領先位置,但并非沒有被顛覆的可能。

      不久前Wales接受媒體采訪,他說谷歌年初時泄露一份備忘錄,一位谷歌研究人員認為,谷歌在AI方面沒有護城河,他的意思是開源模型給谷歌帶來威脅。市場上有一些模型并非為單個實體擁有,任何人都可以用它開發,往里面添加代碼。有了開源代碼,一些開發者即使沒有龐大的資源,也有可能開發出先進的AI應用。

      Wales還說:“開源模型已經存在,人人都可以下載,創業公司只需要買少量機器,花5萬美元就能訓練……成本并不高,真的讓人驚嘆。”

      歸根結底,科技的競爭主要還是資金、人才的競爭,大企業明顯有優勢。新加坡政府投資公司首席執行官林昭杰(Lim Chow Kiat)認為,在AI領域,應該向大型科技公司而非估值很高的創業公司多多下注。

      林昭杰指出,在利用現有客戶完成技術變革時,微軟、Alphabet、Meta等企業有很高的價值。他說:“客戶已經在為這些企業的服務付費,所以投資者應該向它們加倍下注。”至于那些擁有AI業務的創業公司,它們的估值相當高,但應該小心,不要卷入炒作,但也不能完全沒有興趣。

      新加坡政府投資公司總計掌管約7000多億美元的資產,已經向上市企業投資520億美元,當中174億美元投向科技硬件和半導體產業,主要投資對象包括臺積電(111億美元)、DoorDash(21億美元)、索尼(15.6億美元)、聯發科(12.5億美元)。

      具體到AI領域,它投資了英國分析公司Quantexa、香港數據處理公司MioTech、美國AI軟件和硬件提供商SambaNova Systems、美國-以色列金融科技公司Pagaya Technologies。此外還積極投資AI基礎設施企業。林昭杰說:“我們相信AI會有基礎設施層,就像我們向云計算過渡時一樣。”

      當然,科技巨頭與創業企業雖然是競爭關系,但二者也有合作。比如,微軟已經投資OpenAI,Alphabet和亞馬遜承諾向Anthropic投資最多60億美元。(小刀)

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